L'IA prédit les défaillances dans les éoliennes

Dans une éolienne, un composant défaillant peut coûter cher. Mais avec l’intelligence artificielle (IA), les pannes appartiennent de plus en plus au passé. Des data scientists du CSEM et de Proxima Solutions ont développé des algorithmes d’IA pour détecter les premiers signes d’anomalies dans le comportement des éoliennes. Ils permettent de prévenir les casses mécaniques en lançant de rapides mesures correctives. Testés avec succès dans les parcs éoliens de BKW en Europe, les algorithmes sont déjà intégrés dans des solutions commerciales.